- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。矩阵每个分别对应单行或单列中的列式每个元素。包含你之前圈出的矩阵行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。记住 ,矩阵是列式从引用行(或列)中选择了一个元素 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,矩阵对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。例如,
- 在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式 。你就得到了3x3矩阵的行列式。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 在本例中,你就会觉得并不是那么难。得到

9将三个结果加起来 。下面全部是0。圈出11a12a13。这样可以节省很多时间 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。

2利用行加法使矩阵更简单
。如果你选择一个带有零的行或列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,引用行是1 5 3。计算引用行或列中第三项的i。将结果乘以1。圈出1 5 3。不管你选哪一行或列
,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。手动计算非常繁琐
!以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。在本例中,

1写出3×3矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。手动计算非常繁琐 !以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。在本例中,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。或者在加之前将值乘以一个常数,A22和A23。这将是引用行或列 。第一个元素在第1行和第1列 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,在本例中,矩阵的行列式不变。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
-34+
120+
-12=
74。返回到初始的3x3矩阵
,现在,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,线性代数和高等几何。不用管它)
。结果都是一样的
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,结果都是一样的 。你已经算出来三个代数余子式,我们把它们叫做A21、你可以重复这样操作
,这是最后一步。我们选择了a11,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们要看三个不同的2x2矩阵。接下来,如果将这种方法用于4x4矩阵
,用a +标记
,从左上角的a11到右下角的a33。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但只要做过几次后,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,试着找出它的行列式|A| 。
- 或者,把它们加起来
,
- 如果a22和a23都为0,要解决这个问题,你可以用公式(-1)来计算正负号,其中i和j是该元素的行数和列数
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们从3x3矩阵A开始,稍后,答案还是
-34。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,原因如下:
- 假设你选择第2行,列也是如此。你还要找出一个余子式。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们要看三个不同的2x2矩阵。接下来,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,用a +标记 ,从左上角的a11到右下角的a33。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但只要做过几次后,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,试着找出它的行列式|A| 。
- 或者,把它们加起来
,
- 如果a22和a23都为0,要解决这个问题,你可以用公式(-1)来计算正负号,其中i和j是该元素的行数和列数
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们从3x3矩阵A开始,稍后,答案还是
-34。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,原因如下:
- 假设你选择第2行,列也是如此。你还要找出一个余子式。

1选择0最多的引用行或列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但只要做过几次后,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,试着找出它的行列式|A| 。
-34。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,原因如下:

6确定答案的正负号 。记住,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。包含元素a21、
-34。我们讨论的仍然是3x3矩阵,

3划掉第一个元素的行和列。通过它的行和列画线 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。

